Лекция 5. Архитектура Сверточных Нейросетей. Transfer Learning. Татьяна Гайнцева

Лекция 5. Архитектура сверточных нейросетей. Transfer learning. Татьяна Гайнцева

МФК по Data Science

Гайнцева Т.А. - Введение в глубокое обучение - 5. Компьютерное зрение. Transfer Learning

Лекция. Сверточные нейронные сети

Deep Learning School

Лекция. Transfer Learning

Deep Learning School

Лекция 5. Нейронные сети. Представление о DeepLearning

Computer Science Center

Лекция. Архитектуры CNN

Deep Learning School

Переходит ли Человечество к 5D? 2025 Тимус: Коллектив ВВ, через Д. Скрентона

Лора Шереметьева

Лекция. История развития сверточных нейронных сетей

Deep Learning School

Лекция 11. Metric Learning, Image Captioning. Татьяна Гайнцева

МФК по Data Science

Лекция 5 | Введение в теорию нейросетей и глубокое обучение | Алексей Ивахненко | Лекториум

Лекториум

Архитектуры нейронных сетей DenseNet и Inception

Практики Будущего

Лекция. Полносвязная нейронная сеть

Deep Learning School

Татьяна Гайнцева - Instruction tuning: что, почему и как

Ответы на вопросы

Deep Learning School

Свёрточные нейронные сети

Самостоятельная работа

Лекция 5. Нейронные сети - II. Регуляризация. Методы обучения.

Computer Science Center

Семантическая сегментация. Архитектура UNet

Deep Learning School